带不确定性的船舶航向动态神经模糊跟踪控制

• 作者: 岳殿武 汪洋 郭丽丽 郭晨
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航向跟踪 不确定性 动态神经模糊模型 规则调整
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 218-222
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.3
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2009.03.006

摘要

针时常规水面船舶的航向跟踪控制中建模参数随航速时变引起的不确定性问题,提出一种基于动态神经模糊模型的控制算法.动态神经模糊模型在学习中同时调整结构和参数,充分逼近船舶的逆动力学.训练好的动态神经模糊模型作为逆控制器,与传统的PD控制器并联,用于船舶航向的跟踪控制,且控制过程中能进一步调整模型权值.以5446TEU大型集装箱船为例,进行航向跟踪控制的仿真结果表明,该算法能克服建模参数不确定性的影响,快速有效地跟踪期望航向,控制效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晨	大连海事大学信息科学技术学院	170	1951	23.0	34.0
2	汪洋	大连海事大学信息科学技术学院	20	256	8.0	16.0
3	岳殿武	大连海事大学信息科学技术学院	52	152	7.0	10.0