一种基于特征分类辨识的SAR图像目标检测方法

• 作者: 宦若虹 杨汝良
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 合成孔径雷达 检测 辨识 主成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 324-329
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2009.04.007

摘要

给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法.用恒虚警和扩展分形方法对SAR图像进行目标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波,去除一部分虚警,用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图像提取特征向量,用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类,辨识目标和背景杂波,完成目标检测.使用ADTS数据对该方法进行验证和分析,实验结果表明,经过特征分类辨识后,在检测率不变的情况下,虚警数目显著降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝良	中国科学院电子学研究所	146	1737	23.0	32.0
2	宦若虹	浙江工业大学计算机学院	18	198	8.0	14.0