结合视觉感知特性的梯度域图像增强方法

• 作者: 夏德深 孙怀江 许欣 陈强
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对比度 图像增强 视觉感知 梯度域
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 130-135
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3946字
• 语种: 中文

摘要

常见的图像对比度增强方法在压缩图像整体动态范围的同时可有效地增强图像较暗处的细节,但图像中原较亮部分的细节往往得不到增强,甚至被削弱.针对人类视觉感知的特性提出了相对梯度的概念,首先在梯度域对图像原较亮处的梯度进行更大的拉伸,然后在最小二乘意义下重建出增强后的结果图像.通过将RGB图像变换到HSV彩色空间,将增强方法推广到彩色图像的处理中.实验结果表明,采用文中方法可有效地压缩图像的整体动态范围,同时原图像中较暗和较亮处的细节都得到了有效增强或保持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	陈强	南京理工大学计算机科学与技术学院	91	1365	20.0	33.0
3	孙怀江	南京理工大学计算机科学与技术学院	81	1003	16.0	28.0
4	许欣	南京理工大学计算机科学与技术学院	6	197	5.0	6.0