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摘要:
针对电力系统负荷序列既具有波动性又具有特殊周期性,目前常用负荷分析方法多依赖主观经验的问题,而提出基于HHT的电力系统负荷预测方法,将原本复杂的时间序列分解成具有一定规律和周期性的分量之和,求其频谱,对各个分量进行频率特征分析,分别选用相适应的预测方法,最后将各个分量预测结果相加得到最终预测值.此方法克服了负荷数据波动性大,频率复杂难于精确预测的问题.用此种方法对短期和中期负荷数据进行预测分析,仿真结果表明此方法有较高的精度.
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文献信息
篇名 基于HHT的电力系统负荷预测
来源期刊 四川电力技术 学科 工学
关键词 负荷预测 HHT 频谱 短期和中期
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 基金栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TM715
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6954.2009.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气化自动化研究所 198 3421 30.0 45.0
2 王奇 西南交通大学电气化自动化研究所 19 181 5.0 13.0
3 周登登 西南交通大学电气化自动化研究所 6 90 4.0 6.0
4 白玮莉 西南交通大学电气化自动化研究所 4 161 4.0 4.0
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短期和中期
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四川电力技术
双月刊
1003-6954
51-1315/TM
大16开
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1978
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