一种基于支持向量机与纹理的岩屑识别算法

• 作者: 何小海 冉飞 吴炜 杨晓敏 陈默
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩屑识别 支持向量机 纹理 Gabor滤波器
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2009.02.024

摘要

针对在随钻过程中如何自动、快速、准确地识别岩屑的问题,对岩屑的纹理进行了深入的分析研究,采用Gabor滤波器对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取和分析,提取了反映不同岩屑图像纹理结构的特征参数,最后将支持向量机应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果.通过对四川洛带气田4口井的现场随钻,结果证明算法识别正确率达到90%以上,为快速自动录井提供了一条有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院图像信息研究所	82	916	17.0	25.0
3	杨晓敏	四川大学电子信息学院图像信息研究所	77	789	17.0	24.0
4	陈默	四川大学电子信息学院图像信息研究所	36	362	11.0	18.0
5	冉飞	中石化石油工程西南公司地质录井分公司研究院	3	7	2.0	2.0