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摘要:
词汇的情感倾向直接影响短语、句子、段落、篇章等更高层次语言粒度的情感倾向.对于基准词选取问题,该文提出了基于类别区分能力与情感词词表相结合的方法.考虑到词汇与其同义词很大程度上具有相同的情感倾向,我们提出了基于同义词的词汇情感倾向判别方法,这种方法一定程度上避免了数据稀疏问题.实验结果表明,基于同义词的词汇情感倾向判别方法优于仅采用目标词与基准词的词汇情感倾向判别方法.
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文献信息
篇名 基于同义词的词汇情感倾向判别方法
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 词汇情感倾向 基准词 关联强度 同义词
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 TP391
字数 5658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院 83 753 12.0 24.0
5 王素格 山西大学数学科学学院 88 812 14.0 25.0
9 宋晓雷 山西大学数学科学学院 4 181 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
词汇情感倾向
基准词
关联强度
同义词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导