基于贝叶斯阴阳机的2kb/s NMF-WI语音编码算法

• 作者: 郭莉莉 鲍长春
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音编码 波形内插 特征波形 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1146-1152,封3
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 8166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.05.042

摘要

本文提出了一种改进型的基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)的特征波形(Characteristic Waveform,CW)分解算法,一方面应用惩罚次胜者竞争学习算法(Rival Penalized Competitive Learning,RPcL)和贝叶斯阴阳机(Bayesian Ying-Yang,BYY)和谐学习算法,来计算NMF分解阶数,在没有明显降低语音质量的前提下,降低了编码器的复杂度;另一方面根据CW的能量与编码矩阵的能量间的变化关系,提出了相位谱的混合自回归合成方法,提高了语音的自然度.最后,开发出一套改进型2kb/s NMF-WI低复杂度语音编码方法,采用基于K-L散度的NMF迭代算法和收敛速度更快的基矢量Mel刻度分带初始化方法,按照基音周期的统计分布将特征波形分为6类,在CW分解模块,复杂度下降了10MOPS,语音质量提高,与采用4bit散布矢量量化相位谱的2.16kh/s NMF-WI语音编码器的语音质量相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍长春	北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室	93	719	12.0	22.0
2	郭莉莉	北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室	2	17	2.0	2.0