进化算法鲁棒最优解研究综述

• 作者: 文诗华 李晶 李望移 罗彪 郑金华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 鲁棒性 鲁棒最优解 单目标 多目标 效率
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 30-34,58
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 6209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.02.007

摘要

在实际应用中,环境往往是不稳定的且易受到噪声的影响.因此,时于许多现实优化问题,一个鲁棒性好的解具有重要的意义.然而,以往关于进化算法(EAs)的研究主要集中在寻找全局最优解,解的鲁棒性却没有得到重视.从单目标鲁棒最优解、多目标鲁棒最优解及效率等方面较全面地分析了目前EAs搜索鲁棒最优解的研究现状.最后对相关研究工作做了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	李晶	湘潭大学信息工程学院	10	77	5.0	8.0
3	罗彪	湘潭大学信息工程学院	15	172	9.0	13.0
4	文诗华	湘潭大学信息工程学院	10	100	6.0	10.0
5	李望移	湘潭大学信息工程学院	3	28	3.0	3.0