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摘要:
通过XENS采集MARG传感器的三维加速度,三维地磁场和三维角速度,用QUEST算法和 Gauss-Newton 算法计算姿态,并与原始姿态进行对比,分析2种算法的优劣.最后发现Gauss-Newton迭代算法能够用来计算与体坐标系中测量的加速度和地磁场相关的最优四元数.这个最优四元数送到扩展卡尔曼滤波中作为测量值.实验结果证实了滤波器设计的有效性,证明了利用惯性/磁性传感器模型能够实现实时人体运动跟踪.
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文献信息
篇名 基于MARG的两种实时姿态测量算法的分析与比较
来源期刊 电子测量技术 学科 交通运输
关键词 四元数 卡尔曼滤波器 MARG QUEST Gauss-Newton XENS
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 U666.1
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.02.024
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
四元数
卡尔曼滤波器
MARG
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Gauss-Newton
XENS
研究起点
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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46785
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