基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法

• 作者: 杨帆 胡绍海 赵瑞珍
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 相关性去噪 Contourlet变换 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 357-361
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092902.0357

摘要

研究发现, 图像经过Contourlet变换之后, 其变换系数在尺度内和尺度间都表现出很强的相关特性.基于此, 首先根据Contourlet系数在同一尺度内的邻域相关特性, 构造得到一个自适应阈值, 然后在采用阈值法进行自适应阈值去噪的同时, 利用Contourlet系数在相邻尺度间的相关性对系数进行进一步的取舍, 从而提出一种新的基于Contourlet变换系数特性的自适应阈值图像去噪算法.该算法不仅可以有效去除噪声, 而且可以很好地保留图像边缘信息.实验结果表明, 在相同条件下该算法的主客观去噪效果均优于现有同类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡绍海	北京交通大学信息科学研究所	51	509	12.0	21.0
2	赵瑞珍	北京交通大学信息科学研究所	27	311	9.0	17.0
3	杨帆	北京交通大学信息科学研究所	10	79	4.0	8.0