基于数学形态学与动态时间扭曲的电压扰动分类

• 作者: 何正友 王丽霞 赵静 钱清泉
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 电能质量 扰动分类 动态时间扭曲
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 208-214
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.02.012

摘要

为提高电压扰动信号分类识别的精度,提出了一种基于数学形态学与动态时间扭曲的新算法.该算法首先通过形态滤波器对信号进行滤波处理,然后利用dq变换提取滤波输出的特征,再通过动态时间扭曲分类器与参考模板进行匹配,最后获得有效的分类识别结果.用Matlab进行仿真分析的结果表明,该算法能有效识别各类扰动信号,准确率高,即使在强噪声环境下,识别精度也超过84%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0
2	钱清泉	西南交通大学电气工程学院	169	4754	36.0	63.0
3	王丽霞	西南交通大学电气工程学院	6	118	5.0	6.0
4	赵静	西南交通大学电气工程学院	50	448	12.0	19.0