面向土地覆盖分类的MODIS影像融合研究

• 作者: 刘成林 占玉林 牛铮 赵德刚
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: MODIS 影像融合 土地覆盖分类
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 827-831,图版Ⅴ
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

MODIS影像的多波段及其1、2波段的250 m中等分辨率为大区域中空间分辨率的土地覆盖制图提供了可能.为了有效利用MODIS影像的空间和光谱信息,使用SFIM、HPF和PCA变换等遥感影像融合方法,分别采用MODIS影像的波段1(b_1)和波段2(b_2)对3～7(b_3～b_7)波段进行融合,并就融合影像的光谱保真度和分类精度对6种不同融合结果进行评价.结果表明不同的融合结果得到的分类精度均有不同程度的提高;3种融合方法中使用b_2的融合效果均优于b_1;SFIM变换在光谱失真较小的情况下能够较大程度地提高分类精度.因此使用b_2的SFIM变换可以用于提高MODIS土地覆盖图的空间分辨率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	赵德刚	南昌大学建筑工程学院	42	214	9.0	12.0
4	占玉林	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	18	281	7.0	16.0
5	刘成林	南昌大学建筑工程学院	45	452	12.0	20.0