基于BP神经网络的自适应噪声消除技术的研究

• 作者: 关山 王龙山
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 去噪 自适应滤波 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.05.028

摘要

介绍了自适应滤波的原理,阐明如何利用BP网络实现自适应数字滤波的算法和关键技术,建立了1-4-1结构的神经网络,并详细说明了网络的创建、训练与仿真方法,针对该系统建立了基于Simulink的仿真模型.仿真实验结果表明,基于BP神经网络的自适应滤波器不需要关于输入信号和噪声的先验知识,非线性映射能力强,具有自学习能力,能有效地消除噪声,提高了信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王龙山	吉林大学机械科学与工程学院	70	964	18.0	27.0
2	关山	吉林大学机械科学与工程学院	3	59	3.0	3.0