空间聚类研究

• 作者: 马程
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 空间聚类算法 数据库
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 134-137,142
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.04.039

摘要

聚类算法是数据挖掘中的关键技术,聚类技术在模式识别、图像处理等领域有广泛应用,随着对聚类算法更广泛深入的研究,产生了许多不同的适用于空间数据挖掘的聚类算法.描述了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,介绍了空间数据挖掘中近几年常用的聚类方法,并通过基于评价聚类算法好坏的标准,从多个方面对这些算法性能进行比较分析,方便人们较容易找到一种适用于特定问题的聚类算法,最后对未来发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马程	南京航空航天大学信息科学与技术学院	26	98	5.0	9.0