期望最大化聚类的高光谱亚像素目标检测

• 作者: 刘德连 张建奇 王博
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 高光谱 亚像素目标 目标检测 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 512-516
• 页数: 5页
• 分类号: TN219
• 字数: 2825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.03.025

摘要

针对高光谱目标检测中复杂背景的影响,提出一种基于期望最大化聚类的亚像素目标检测方法,利用背景分解来描述复杂背景.首先,采用期望最大化聚类法实现高光谱图像的背景分解.然后,将背景子空间模型应用于分解得到的场景.由于分解得到的场景更加单一,因此该方法更适合于复杂背景下的亚像素目标检测.将提出的方法应用于实际的高光谱图像,实验结果表明这种方法具有更好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德连	西安电子科技大学技术物理学院	38	362	11.0	17.0
2	张建奇	西安电子科技大学技术物理学院	128	1600	20.0	32.0
3	王博	西安电子科技大学技术物理学院	16	80	6.0	8.0