基于有监督模糊C-均值算法的混合像元分解

• 作者: 张子石 潘聪 陈红顺
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合像元 分解 模糊C-均值
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 813-817,图版Ⅴ
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

遥感影像中普遍存在混合像元,混合像元的分解是遥感图像处理的一大难点,同时也是人们研究的热点.使用有监督的模糊C-均值算法对遥感影像的混合像元进行分解.在传统的模糊C-均值算法的基础上结合先验知识引入优化初始聚类中心的方法,结合通过降采样产生的模拟数据、ETM遥感影像和MODIS遥感影像对算法性能进行了实验.结果表明,算法适用于多光谱遥感图像的混合像元分解,是一种简易可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红顺	中国科学院广州地球化学研究所边缘海地质重点实验室	7	28	3.0	5.0
5	张子石	湛江师范学院信息科学与技术学院	11	52	4.0	7.0
6	潘聪	中国科学院广州地球化学研究所边缘海地质重点实验室	4	20	1.0	4.0