约束型贝叶斯网络在遥感图像解译中的应用方法研究

• 作者: 舒宁 陶建斌
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 结构似然函数 遥感影像 解译
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4973字
• 语种: 中文

摘要

采用一种带有约束条件的贝叶斯网络来构造分类器,即特征节点被约束为类节点的子节点,子节点间允许有不同的连接关系,并将约束型贝叶斯网络的几种典型模型--NB、TAN、BAN用于遥感图像的解译中.通过评价结构的似然函数得到网络结构,综合特征节点和类别节点的拓扑和概率统计信息学习得到分类器.将这些模型用于多光谱和高光谱影像的分类,并就其性能进行探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建斌	武汉大学遥感信息工程学院	18	147	7.0	12.0
2	舒宁	武汉大学遥感信息工程学院	106	1587	21.0	35.0