基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文首先用最小二乘估计的方法构造混合线性模型参数的估计量,在一定的假设条件下,进行数值模拟,以说明所构造的估计量的有效性.并给出一个实际算例来体现混合线性模型在实际当中的重要应用.
推荐文章
复共线性下的主成分全最小二乘估计
最小二乘估计
全最小二乘估计
主成分
复共线性
自回归AR模型整体最小二乘分析
自回归模型
最小二乘估计估计
整体最小二乘估计
基于线性最小二乘估计的双基地声纳定位优化算法
双基地声纳
线性最小二乘估计
定位精度
信息冗余
基于递推最小二乘估计的动力学模型参数识别
递推最小二乘估计
参数识别
动力学模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 混合线性模型最小二乘估计的模拟分析
来源期刊 南阳理工学院学报 学科 数学
关键词 混合线性模型 最小二乘估计 模拟分析
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5132.2009.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇 吉林财经大学应用数学学院 6 8 2.0 2.0
2 于卓熙 吉林财经大学应用数学学院 14 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (1)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混合线性模型
最小二乘估计
模拟分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南阳理工学院学报
双月刊
1674-5132
41-1404/Z
大16开
河南省南阳市长江路80号
2009
chi
出版文献量(篇)
2230
总下载数(次)
5
总被引数(次)
2999
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导