一种改进的彩色图像分割方法

• 作者: 孙彬杰 张颖 毛新炎 胡晏晓 陈雪波
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群聚类 模糊C-均值聚类 彩色图像分割 形态学 多尺度
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2009.01.008

摘要

介绍了一种融合多尺度形态学、蚁群聚类、模糊C-均值(FCM)聚类的新的彩色图像分割方法.该算法首先利用多尺度形态学提取图像边缘,再利用蚁群聚类算法的全局搜索性和鲁棒性的优点并结合边缘信息,确定聚类中心和聚类个数,将其作为FCM聚类的初始聚类中心和聚类个数,克服了FCM算法自身并不能确定聚类中心需要人为设定的缺陷.实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪波	辽宁科技大学电子与信息工程学院	97	448	12.0	17.0
2	张颖	辽宁科技大学电子与信息工程学院	28	172	7.0	13.0
3	毛新炎	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
4	胡晏晓	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
5	孙彬杰	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0