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摘要:
根据稀疏孔径光学系统成像的图像恢复模型,分析维纳滤波和最小二乘方滤波图像恢复算法的适用条件.针对存在噪声干扰的稀疏孔径光学系统,维纳滤波的理论推导能够达到最优.通过实验对比,指出噪声功率谱未知情况,最小二乘方滤波的恢复结果优于维纳滤波结果.
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文献信息
篇名 两种稀疏孔径光学成像的图像恢复算法研究
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 图像处理 最小二乘方滤波 维纳滤波 稀疏孔径
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 56-58,62
页数 4页 分类号 TN911.74
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2009.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳 中国科学院西安光学精密机械研究所 73 935 16.0 28.0
2 李波 中国科学院西安光学精密机械研究所 172 1760 20.0 37.0
6 李昕 中国科学院西安光学精密机械研究所 54 993 14.0 31.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
最小二乘方滤波
维纳滤波
稀疏孔径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9885
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