同步发电机参数辨识的蚁群算法及扰动分析

• 作者: 刘柏私 孙黎霞 甄威 鞠平 黄其新
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 同步发电机 参数辨识 辨识精度 蚁群算法 白噪声 扰动方式
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TM341|TM711|TP18
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2009.11.011

摘要

以发电机5阶实用模型为研究对象,利用励磁电压参考值的变化产生动态响应,采用蚁群算法辨识同步发电机参数,分析干扰的大小和类型对发电机参数辨识的影响.在RTDS仿真机组上验证了蚁群算法的可行性,结果表明,从扰动的大小上看,扰动越大,参数辨识的精度越高;从扰动的类型上看,白噪声激励下辨识精度较好,该激励更有利于激发同步发电机的次暂态过程;无论是哪种扰动方式,稳态参数的精度没有大的变化,改善的主要是次暂态参数的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘柏私		13	319	8.0	13.0
2	鞠平	河海大学电气工程学院	202	4909	37.0	62.0
3	甄威		29	446	14.0	20.0
4	黄其新	三江学院电气及自动化工程学院	22	90	4.0	9.0
5	孙黎霞	河海大学电气工程学院	26	153	7.0	12.0