基于NSGA-Ⅱ多目标优化的C2组织设计

• 作者: 乔士东 修保新 张维明 黄金才
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: C2组织设计 遗传算法 多目标优化算法 NSGA-Ⅱ
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 电子工程·机电工程
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: C394|TP24
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2009.05.013

摘要

把NSGA-Ⅱ算法用于求解C2组织设计问题.分析了C2组织设计常见处理算法在优化目标处理和算法流程两方面存在的问题,给出用NSGA-Ⅱ算法求解C2组织设计问题的算法设置.把NSGA-Ⅱ这样一种多目标优化算法引入C2组织设计问题,改变了以往研究此类问题时只能定义单个指标的情况,使领域专家能定义和研究新的优化目标.针对C2组织设计问题的特性做了调整后,实验结果数据表明NSGA-Ⅱ可以迅速地同时得到高质量和富有启发性的一群优化结果.