基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测

• 作者: 张向荣 李金基 杨咚咚 焦李成
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 SAR图像 联合分类 相似度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 466-471
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2009.06.015

摘要

传统分类后比较法(post-classification comparison,PCC)存在分类累积误差问题,且对单幅图像分类精度要求较高,对此,根据不同时相图像的不变信息所具有的相关性,提出了一种基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测方法.该方法以灰度值作为输入信息,通过相似度计算可得两时相图像对应位置像素的灰度相似度,然后求解全局相似度阈值,并用于控制基于K-均值的联合分类器对两时相图像进行联合分类,最后通过类别比较获得变化检测结果.实验结果表明本文方法不但可提高单幅图像的分类精度,而且能够精确地把不同时相图像的不变地物信息划分为同一类别,减少了分类累积误差的影响,提高了变化检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	张向荣	西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室	13	185	7.0	13.0
3	杨咚咚	西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室	4	792	4.0	4.0
4	李金基	西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室	1	16	1.0	1.0