基于改进邻域比和分类的SAR图像变化检测

• 作者: 刘长勇 彭涛 王宜怀 王平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 变化检测 差异图 邻域比 极限学习机
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 210-218
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.037

摘要

两时相SAR图像变化检测中,针对NR方法生成的差异图样本分布不够合理问题,设计一种新的NR方法.结合邻域空间均值信息和区域异质性测度生成比值差异图,在噪声抑制和变化细节保留之间保持均衡的同时,能使样本分布更加合理,有利于差异图分析.设计利用层次聚类获得样本标签、邻域块特征向量作为样本进行分类的差异图分析方法,生成变化检测二值图.对多个真实的SAR图像进行测试表明,该方法比其他几种方法生成的差异图更有利于分析,所设计的差异图分析方法能够进一步对差异图中残留的噪声进行抑制,变化检测效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宜怀	苏州大学计算机科学与技术学院	251	1538	18.0	27.0
2	彭涛	苏州大学计算机科学与技术学院	11	12	3.0	3.0