基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种通过直接分布函数密度比估计的SAR图像变化检测方法.不同于以往基于分布函数的方法需要先分别估计不同时相的分布函数再计算比值,该方法直接估计分布函数比值,并使用皮尔逊散度作为差异度量获取差异图.通过将概率标签松弛(PLR)嵌入到最大期望(EM)聚类算法中,增强了变化检测结果的空间一致性.实验结果表明,该方法能够准确地提取变化区域,得到较为满意的变化检测结果.
推荐文章
一种基于小波变换的SAR图像多尺度融合变化检测方法
SAR图像
变化检测
小波变换
多尺度融合
基于图像变化检测的CFA插值算法
CFA插值算法
变化检测
监控摄像机
基于灰度聚集度的图像变化检测
图像矩阵
聚集度
图像变化检测
基于图像匹配的遥感图像建筑物变化检测
高空间分辨率
遥感图像
局部图像匹配
建筑物变化检测
最稳定极值区域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于直接密度比估计的SAR图像变化检测
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 变化检测 密度比估计
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3259字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文 武汉大学电子信息学院 44 232 8.0 14.0
5 宋辉 武汉大学电子信息学院 7 60 4.0 7.0
6 徐德伟 武汉大学电子信息学院 3 19 2.0 3.0
7 茹卉 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (22)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (5)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
变化检测
密度比估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
论文1v1指导