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摘要:
提出了一种通过直接分布函数密度比估计的SAR图像变化检测方法.不同于以往基于分布函数的方法需要先分别估计不同时相的分布函数再计算比值,该方法直接估计分布函数比值,并使用皮尔逊散度作为差异度量获取差异图.通过将概率标签松弛(PLR)嵌入到最大期望(EM)聚类算法中,增强了变化检测结果的空间一致性.实验结果表明,该方法能够准确地提取变化区域,得到较为满意的变化检测结果.
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文献信息
篇名 基于直接密度比估计的SAR图像变化检测
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 变化检测 密度比估计
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3259字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文 武汉大学电子信息学院 44 232 8.0 14.0
5 宋辉 武汉大学电子信息学院 7 60 4.0 7.0
6 徐德伟 武汉大学电子信息学院 3 19 2.0 3.0
7 茹卉 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
变化检测
密度比估计
研究起点
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期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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