二阶隐Markov模型的一种简化算法及参数估计

• 作者: 杜世平
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 二阶隐Markov模型 Baum-Welch算法 高斯混合模型 充分统计量 Lagrange乘子
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 358-362
• 页数: 5页
• 分类号: O212.7
• 字数: 2856字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的二阶隐Markov模型(second-order HMM:HMM2)算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一状态的观测概率密度函数(probability density function:PDF)可以用不同的特征集来定义和估计.基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计.这种方法是基于充分统计量的,并且从理论上来说不会造成性能的损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜世平	四川农业大学生命科学与理学院数学系	24	241	9.0	15.0