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摘要:
给出了n阶隐马尔可夫模型( HMMn)的定义及结构.在传统的隐马尔可夫模型及二阶隐马尔可夫模型( HMM2)的基础上研究了HMMn的前向、后向算法,Baum-Welch算法,并导出了HMMn在单观测序列和多观测序列培训两种情况下的参数估计公式.
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文献信息
篇名 n阶隐马尔可夫模型的参数估计
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 HMMn 前向、后向算法 Baum-Welch算法 多观测序列
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 118-124
页数 分类号 O211.62|O212.7
字数 5412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王友国 南京邮电大学理学院 47 193 7.0 11.0
2 王国刚 南京邮电大学理学院 4 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
HMMn
前向、后向算法
Baum-Welch算法
多观测序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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