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摘要:
定义了与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型,给出了该模型的结构.研究了该模型的前向算法,并用前向算法计算给定模型下观测序列出现的概率.通过研究该模型的Baum-Welch算法,导出了它的参数重估公式.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型的参数估计
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 前向算法 Baum-Welch算法 参数重估
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 TN911.73|O211.62
字数 4286字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱秀昌 南京邮电大学通信与信息工程学院 193 1476 17.0 28.0
2 王国刚 南京邮电大学通信与信息工程学院 4 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
前向算法
Baum-Welch算法
参数重估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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