基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法

• 作者: 刘吉来
• 来源期刊: 浙江水利水电专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关节控制器 模糊聚类 电价预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 2430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-536X.2009.01.010

摘要

在电力市场中运作中,电厂的报价反映了电厂的运作成本和市场供求信息,准确的预测边际电价信息,对电力供应商的竞价决策有重要意义.应用基于模糊聚类(FCM)和关节控制器神经网络(CMAC)的边际电价预测方法,可以精确预测边际电价,并能有效克服其他算法中出现的"毛刺"现象,通过计算实例进行边际电价预测,预测结果表明:输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉来		12	18	2.0	3.0