一种含影响力因子的模糊聚类算法

• 作者: 施国生 梁道雷 金健
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊聚类 影响力因子 隶属度
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 基础学科
• 页码范围: 619-623
• 页数: 5页
• 分类号: O242
• 字数: 2060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2009.04.029

摘要

为克服传统FCM只能对各类规模相同的样本聚类的不足,提出含影响力因子的FCMef聚类算法.对算法中的隶属度更新规则、目标函数、聚类中心更换规则进行证明.通过多组实验表明,FCMef聚类的效果比传统FCM要好,有较高的收敛精度,其收敛速度也明显大于FCM算法,当样本规模对比度较大时,表现尤为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施国生	浙江理工大学理学院	13	78	5.0	8.0
2	梁道雷	浙江理工大学理学院	23	121	6.0	10.0
6	金健		10	53	4.0	7.0