通信辐射源瞬态特征提取和个体识别方法

• 作者: 司锡才 杨小牛 詹毅 陆满君
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源识别 细微特征 特征选择 小波变换 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 736-740
• 页数: 5页
• 分类号: TN971
• 字数: 4234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.04.029

摘要

通信信号的个体识别是近年来非合作通信领域一个重要研究课题.根据瞬态信号的非线性特征,采用递归图的分析方法提取瞬态信号的起始时刻,然后采用小波变换进行特征提取,在此基础上采用遗传算法挑选出分辨能力强的特征,利用支持向量机分类器实现对通信辐射源信号的个体识别.实验结果表明该方法用较少的特征获得较高的正确识别率,正确识别率大于90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司锡才	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	184	1584	21.0	30.0
2	杨小牛		27	350	10.0	18.0
3	詹毅		5	40	3.0	5.0
4	陆满君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	57	4.0	6.0