基于遗传神经网络的扭矩传感器设计

• 作者: 李彩虹 杨晓婧 王志强
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 扭矩传感器 MSP430单片机
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2009.05.016

摘要

分析了传统扭矩传感器存在的主要误差,利用遗传算法优化的BP神经网络对扭矩传感器误差进行了补偿,提高了系统的测量精度.利用MSP430单片机完成神经网络的回想,使设计的智能传感器体积小、耗电省、成本低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志强	山东理工大学计算机科学与技术学院	20	80	4.0	8.0
2	杨晓婧	山东理工大学计算机科学与技术学院	4	6	1.0	2.0
3	李彩虹	山东理工大学计算机科学与技术学院	52	271	8.0	14.0