基于字符级特征的日文依存句法自动分析算法

• 作者: 文益民 李健 赵海 黄晗文
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 依存句法分析 字符级特征
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1035-1039
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3533字
• 语种: 中文

摘要

基于字符在词位的特定性位置能起标志性作用,使用反映日语的语言倾向性的特征分析依存句法,给出基于字符级特征的依存句法自动分析算法.该算法使用词首的头2个字符、词尾的最后1个字符以及词尾的最后2个字符这3种类型的字符级特征加强分析器的学习.采用第1种类型的特征,反映日语的词汇形态特点,采用后2种类型的特征,则部分反映了日语表达重心后置的语言特性.在CoNLL-2009日语语料库上进行实验以及进行实际评估,结果表明:与基线特征相比,该算法有效地提高分析器的UAS指标(即无标记依存关系的正确率)和LAS指标(即考虑带标记的依存关系的正确率),大大提高分析器的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文益民	湖南大学电气与信息工程学院	36	404	8.0	19.0
3	李健	湖南工业职业技术学院信息工程系	52	168	7.0	10.0
4	黄晗文	湖南工业职业技术学院信息工程系	26	74	4.0	8.0
7	赵海	香港城市大学中文翻译及语言学系	3	604	2.0	3.0