基于字符群体特征的图文分离算法研究

• 作者: 宋晓宇 崔明霞 王永会
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图文分离 工程图纸 矢量化 群体特征 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 242-245
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.079

摘要

为了正确分离图文,提出一种基于字符群体特征的图文分离算法.该方法以直线识别得到的短直线为基础,对连通域进行限制长度的外轮廓提取;通过大小和密度判据捡出候选字符,并以字符串形式出现的群体特征吸收漏识的字符和符号,实现包含标注字符、标题栏及明细栏字符等各类字符与图形位图的分离.结果表明:该算法提高了字符特别是难检字符及符号判定的可靠性,保持了字符串的完整性,具有适应性强、效果好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永会	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	55	378	12.0	16.0
2	宋晓宇	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	97	830	16.0	23.0
3	崔明霞	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	4	2.0	2.0