SA算法优化BP神经网络应用于GPS高程拟合

• 作者: 张雄 彭友志 罗登贵
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 GPS水准 模拟退火算法 高程异常
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: P224
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2009.01.035

摘要

BP神经网络算法用于高程拟合有训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,基于BP算法学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性.本文作者有效结合BP和SA算法,提出一种SA优化BP神经网络算法的BPSA混合学习策略,并以实例验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭友志		7	15	2.0	3.0
2	罗登贵		10	82	4.0	9.0
3	张雄		2	2	1.0	1.0