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摘要:
在保证双级行星齿轮传动系统可靠性的前提下,尽可能使轮边减速器得到最小体积.利用多目标改进的遗传算法进行优化设计.使用iSIGHT软件遗传算法工具箱对其进行了优化计算.对多目标遗传算法的改进进行了研究.改进了遗传编码,选择算子,局部的搜索过程等.与行星齿轮系统的普通优化相比,因遗传算法不要求目标函数连续可微,并通过改进形成了局部贪婪性搜索过程,增强了遗传算法的局部搜索能力.因此比普通优化结果提高了13.3%,并且这一结果已经在工程应用中得到了证实.同时也验证了改进的遗传算法对解决多目标优化问题的可行性和优越性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的两级轮边减速器可靠性优化
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 遗传算法 双级轮边减速器 多目标优化 可靠性
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 561-566
页数 6页 分类号 TH122|U463.218.2
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2009.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文明 北京科技大学土木与环境工程学院 230 2445 22.0 39.0
2 邓勋 北京科技大学土木与环境工程学院 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
双级轮边减速器
多目标优化
可靠性
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期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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