原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
神经网络具有很强的自学习和自适应能力,对于大滞后、非线性的复杂系统有较好的控制效果.针对水处理过程中系统环境不断变化,特别是流量有较大、频繁变化的情况下,在FCD絮凝控制系统的基础上,提出了神经网络控制方法.解决了混凝控制中的目标等效直径动态确定问题.实际运行表明,该方法取得了很好的控制效果,具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 基于神经网络的FCD絮凝控制系统的研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 絮凝控制系统 绒体等效直径 神经网络
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 30-32,40
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2009.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋启敏 上海大学机电工程与自动化学院 13 142 7.0 11.0
2 宋振亚 上海大学机电工程与自动化学院 3 22 3.0 3.0
3 巴怡然 上海大学机电工程与自动化学院 4 41 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
絮凝控制系统
绒体等效直径
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
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总被引数(次)
18195
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