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摘要:
对文本分类技术进行研究,首先介绍文档频数特征词评价方法;然后提出一种词分布均衡度评价的特征词选取方法,最后分析基于词分布均衡度评价的支持向量机文本分类算法,并实验证明其优越性.
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文献信息
篇名 词分布均衡度评价特征词选取方法的文本分类
来源期刊 安徽科技学院学报 学科 工学
关键词 文本分类 支持向量机 文档频数
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 2608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8772.2009.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学刚 合肥工业大学计算机与信息学院 5 23 3.0 4.0
2 陈键 合肥工业大学计算机与信息学院 11 55 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
支持向量机
文档频数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技学院学报
双月刊
1673-8772
34-1300/N
16开
安徽省凤阳县东华路9号
1984
chi
出版文献量(篇)
3123
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12045
论文1v1指导