基于亚像素区域加权能量特征的多尺度图像融合算法

• 作者: 何友 曲长文 柴勇
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像融合 亚像素 区域能量 多尺度
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2732-2737
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092910.2732

摘要

对矩形和圆形区域中各像素进行亚像素划分,确定各亚像素的权值,得到基于哑像素的综合加权区域能量.融合箅法首先对源图像进行金字塔分解,然后对金字塔的高频细节分量使用基于哑像素加权区域能量特征的融合规则取大,对低频粗糙分量取平均.得到融合图像的塔形分解,最后重构融合图像.仿真结果表明,新算法融合效果较常规的区域能量特征作为融合规则的多分辨率图像融合算法效果更好,从清晰度和熵的评价来看,提高了融合图像的品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲长文	海军航空工程学院信息融合技术研究所	198	1364	17.0	26.0
2	何友	海军航空工程学院信息融合技术研究所	492	6436	37.0	56.0
3	柴勇	海军航空工程学院信息融合技术研究所	16	126	7.0	10.0