广义模糊熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取

• 作者: 范九伦 雷博
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 粒子群优化算法 广义模糊熵
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 446-450
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.03.024

摘要

针对广义模糊熵图像阈值分割法中参数m的选取问题,提出一种利用优化算法自适应选取参数的广义模糊熵阔值分割方法.该方法通过粒子群优化算法,依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行全局寻优,并依据广义模糊熵最大准则对S型隶属度函数中的3个参数(a,b,d)进行全局组合寻优,从而实现了广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取.实验结果表明,该方法对光照不均匀图像具有更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院信息与控制系	250	2961	27.0	43.0
2	雷博	西安电子科技大学电子工程学院	14	156	7.0	12.0