基于量子粒子群优化的加权平均倒数熵阈值法参数选取

• 作者: 李富强 林爱英 袁超 谷小青 贾树恒
• 来源期刊: 河南农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 倒数熵 加权平均 自适应参数选取
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 613-619
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4932字
• 语种: 中文

摘要

考虑到目标和背景对图像分割的不同影响,提出了一种对目标和背景类的倒数熵进行加权平均的阈值分割方法.同时,针对该方法中权重参数m的选取问题,给出一种利用量子粒子群优化算法自适应选取参数的优化策略,依据图像分割质量评价均匀性准则对权重参数m在(0,1)区间进行全局寻优,进而实现了加权平均倒数熵阈值分割方法的自动阈值选取.研究结果表明,该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁超	河南农业大学理学院	229	1644	21.0	28.0
2	林爱英	河南农业大学理学院	38	232	9.0	13.0
3	谷小青	河南农业大学理学院	25	142	7.0	11.0
4	李富强	河南农业大学理学院	30	265	8.0	15.0
5	贾树恒	河南农业大学理学院	28	201	9.0	13.0