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摘要:
传统的复杂系统故障诊断规则不易获取且方法单一,不能满足系统维护要求.文中全面考虑复杂系统诊断的数据来源,用灰色关联理论降低系统复杂性并通过粗糙集约简数据的思想实现灰色粗集推理.基于灰色粗集推理方法实现了故障诊断规则的获取,并通过实例验证方法的可行性,结果明显优于神经网络算法,可有效提高诊断效率.
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文献信息
篇名 飞机复杂系统故障诊断的灰色粗集推理方法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 复杂系统 灰色关联度 粗糙集 可靠性报告
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 227-231
页数 5页 分类号 V267|TP18
字数 4934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永建 南京航空航天大学民航学院 6 36 3.0 6.0
2 朱剑英 南京航空航天大学民航学院 156 3555 32.0 53.0
3 夏洪山 南京航空航天大学民航学院 86 465 12.0 15.0
4 郭亚中 南京航空航天大学民航学院 6 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂系统
灰色关联度
粗糙集
可靠性报告
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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3509
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