基于改进的MCSA法的变频电机转子故障诊断

• 作者: 刘杰 卢小芬 宋彦兵 方瑞明
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变频电机 故障诊断 电流信号分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TM307+.1
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2009.03.010

摘要

提出一种基于改进的定子电流信号分析(MCSA)和模糊推理的变频电机转子故障诊断方法.在传统MCSA方法的基础上提出的电机故障特征频率自选频算法,能够根据电机的实际运行状态更有效地提取故障特征量,为电机故障诊断提供依据.基于模糊集理论和模糊逻辑的模糊推理算法,则通过对获取的故障特征量进行模糊推理进而确定故障类型,对存在多种故障的电机尤为有效.试验结果表明,该方法能够提高变频电机转子故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方瑞明	华侨大学信息科学与工程学院	70	673	16.0	23.0
2	刘杰	华侨大学信息科学与工程学院	9	20	2.0	4.0
3	卢小芬	华侨大学信息科学与工程学院	18	151	5.0	12.0
4	宋彦兵	华侨大学信息科学与工程学院	2	43	2.0	2.0