基于机器视觉的棉种破损检测技术

• 作者: 刘韶军 王库
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棉种 破损 机器视觉 识别
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2038字
• 语种: 中文

摘要

研究了破损棉种的机器视觉识别方法,采用均值、方差、均方比等统计特性参数,计算棉种边界破损参数.通过实验确定均方比分类阈值为0.58,将棉种分为破损棉种和正常棉种.选取正常棉种330粒、破损棉种110粒,利用该检测系统进行检测,其识别精度达93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王库	中国农业大学信息与电气工程学院	41	542	14.0	22.0
2	刘韶军	中国农业大学信息与电气工程学院	10	61	5.0	7.0