船舶动力装置监测与故障诊断系统研制

• 作者: 李敏 段黎明 毛世红
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶动力装置 信息融合 故障诊断 模糊神经网络 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 页码范围: 1268-1273
• 页数: 6页
• 分类号: U664.1
• 语种: 中文

摘要

结合模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)与Dempster-Fhafer(D-S)证据理论,研制开发了船舶动力装置数字化监测与故障诊断系统.该系统由信号采集系统、软件控制系统和分析系统组成,主要对主推进机组、柴油发电机组、辅机进行监测.采用压力示功图法和瞬时转速法对主机运行状态进行实时动态监测,且并行构建热力性能参数和瞬时转速2个子模糊神经网络,再运用D-S证据理论进行主机状态信息融合判断,最后得到故障诊断结果.试验表明,该系统的实时性、测量精度满足要求,而且运用FNN与D-S证据理论进行故障诊断具有较高的可靠度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	重庆大学机械工程学院	55	316	9.0	15.0
2	毛世红		1	4	1.0	1.0