基于ROC分析的Canny算法在景象匹配中的应用

• 作者: 杨朝辉 陈鹰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: ROC分析 Canny算子 景象匹配 边缘检测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1193-1196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4627字
• 语种: 中文

摘要

根据ROC分析方法能对分类识别算法进行多门限评估的特点,利用其改进Canny算法性能并应用于景象匹配.首先由不同参数组合的Canny算子计算图像的多个边缘提取图,并逐像素进行统计,得到边缘像素相关图;然后采用ROC曲线分析找到最佳的关联阈值,从而确定理论边缘图;最后将参考图与实时图所对应的理论边缘图进行景象匹配.实验结果表明,该方法在参考图和实时图存在一定几何畸变和灰度差异的情况下,能取得较高的平均匹配精度与正确匹配概率.此外,该方法克服了传统Canny算子采用固定参数的缺点,根据多参数自动进行筛选优化,有较强的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹰	同济大学测量与国土信息工程系	57	778	17.0	25.0
2	杨朝辉	同济大学测量与国土信息工程系	82	483	11.0	17.0