基于BP神经网络构建矿床地质模型的估值方法

• 作者: 吕进国 陈虎维
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: BP网络 MATLAB 地质模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 537-540
• 页数: 4页
• 分类号: Q14
• 字数: 2256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.04.007

摘要

为了解决数字化空间三维模型中数据样本点不足的问题,采用经典BP网络的基本原理,研究了地质变量与其影响因素之间的非线性映像关系,并建立了地质变量参数估值计算神经网络模型的基本结构,从而提出了基于人工神经网络原理建立地质模型的估值方法.结果表明:该方法能较好的决绝地质矿床的各向异性、非线性等问题,弥补了传统估值方法的不足,为地质建模的插值计算提供了理论工具,具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虎维	辽宁工程技术大学资环学院	2	11	2.0	2.0
2	吕进国	辽宁工程技术大学资环学院	15	75	5.0	8.0