基于一类弱连续T-模的模糊Hopfield神经网络研究

• 作者: 严尚安 王春林 袁占国
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊Hopfield神经网络 三角模算子 平衡点 Lyapunov稳定性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学与技术
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2009.05.020

摘要

基于一般的弱连续T-模与取大(V)模糊算子的复合,建立了具有一般意义的动态模糊神经网络--模糊Hopfield神经网络,并系统分析了该动态系统的性能:在Hamming距离意义下证明了该网络是稳定的,而且其平衡点(吸引子)具有全局Lyapunov稳定性.最后,提供了一种有效的学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严尚安	后勤工程学院基础部	14	32	3.0	5.0
2	王春林	后勤工程学院基础部	15	30	3.0	4.0
3	袁占国	后勤工程学院训练部	3	6	1.0	2.0