基于双变量收缩函数与小波系数增强的SAR图像去噪

• 作者: 文成林 陈志国 高国伟
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像去噪 双变量收缩函数 小波系数增强
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2009.01.020

摘要

在充分考虑斑点噪声模型特殊性的基础上,将双变量收缩函数与小波系数显著性增强相结合,提出一种新的用于SAR图像的斑点抑制算法.将双变量收缩函数与双树复小波推广至斑点噪声模型,利用相邻尺度小波系数的联合概率密度函数与噪声的统计模型联立后,通过最大后验概率估计出滤波后图像的小波系数,再采用小波系数的模极大值准则对系数进行显著性增强,突出图像的边缘特征和点特征.仿真实验表明,与其他传统的去噪算法相比,该算法具有更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	杭州电子科技大学自动化学院	106	1053	17.0	28.0
2	陈志国	河南大学计算机与信息工程学院	44	539	14.0	21.0
3	高国伟	安阳师范学院公共计算机教学部	12	20	3.0	3.0