基于fMRI瞬时功率的独立成分分析

• 作者: 刘一军 卢光明 张志强 王惠南 郑罡 钟元
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 生物学
• 关键词: 独立成分分析 功能磁共振 血氧水平依赖 瞬时功率
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 2010-2015
• 页数: 6页
• 分类号: Q332|Q189
• 字数: 4134字
• 语种: 中文

摘要

独立成分分析(independent component analysis,ICA)采用一种统计隐变量模型,假设信号是由各信源线性叠加构成.为了解决功能磁共振数据(functional magnetic resonance imaging,fMRI)中由于信源非线性叠加造成的ICA检测误差,提出了基于瞬时功率的ICA方法.首先,由电流能量形式将fMRI数据推广为fMRI能量信号;然后,由血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent,BOLD)信号与T2*信号的关系,给出了两种反映BOLD能量变化的瞬时功率fMRI信号;最后,采用空间ICA分析fMRI瞬时功率信号,得到与各脑部活跃区域能量相关的独立成分.从理论和仿真试验两个方面阐明了新方法的合理性和优越性,同时应用于实际癫痫fMRI数据,经与传统ICA方法比较,该方法能够在静息态下鲁棒地检测脑部能量异常区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠南	南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系	170	1536	20.0	30.0
2	卢光明	南京军区南京总医院医学影像科	398	3897	27.0	38.0
3	郑罡	南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系	28	147	6.0	11.0
4	张志强	南京军区南京总医院医学影像科	84	669	14.0	19.0
5	钟元	南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系	13	108	6.0	10.0